封全喜，博士，教授，硕士生导师，湖南衡阳人，桂林理工大学数学与统计学院专任老师，广西运筹学会副理事长、广西数学会常务理事，桂林市数学学会常务理事，IEEE Member，中国计算机学会会员。2014年6月于西安电子科技大学应用数学专业博士毕业，2016年10月-2017年10月美国俄克拉荷马州立大学访问学者。先后主持国家自然科学基金2项，在研1项，广西自然科学基金1项，参与省部级以上科研项目10余项。担任IEEE Transactions on Cybernetics 、Information Sciences、Neurocomputing、Applied Soft Computing等多个国际知名期刊审稿人。主要研究方向：深度学习、机器学习及其应用。欢迎对人工智能、深度学习感兴趣的学生报考。

联系方式：

Email：fqx9904@163.com

Tel: 0773-3696613

个人主要经历

· 2023年11月～至今     桂林理工大学数学与统计学院，教授;

· 2021年1月～2023年10月  桂林理工大学理学院，教授;

· 2014年12～2020年12月   桂林理工大学理学院，副教授;

· 2016年10月～2017年10月  Oklahoma State University访问学者;

· 2010年9月～2014年6月   西安电子科技大学数学与统计学院，获博士学位;

· 2008年10月～2014年11月  桂林理工大学理学院，讲师;

· 2006年3月～2008年9月    桂林理工大学理学院，助教;

· 2003年9月～2006年1月    中南大学，获理学硕士学位;

主要荣誉奖励

1. 2021年12月荣获数学建模竞赛“全国优秀指导老师”；

2. 2016年12月荣获广西区数学建模竞赛优秀指导老师；

3. 2016年10月指导学生参加大学生数学建模竞赛获全国二等奖三项；

4. 2016年10月指导学生参加研究生数学建模竞赛获全国二等奖两项

5. 2014年10月指导学生参加大学生数学建模竞赛获全国二等奖两项；

6. 2014年10月 指导研究生参加第十一届全国研究生数学建模竞赛获二等奖一项；

7. 2012年12月《西部民族地区特色休闲 农业与新农村建设研究---以桂、黔、滇三省区为例》获广西区社会科学二等奖；

8. 2012年12月《基于大学生创新能力培养的数学实验系列课程改革与实践》获广西区教学成果奖一等奖；

9. 2012年9月指导学生数学建模竞赛获国家一等奖并获“MATLAB创新杯”；

10. 2012年12月荣获广西区数学建模竞赛优秀指导老师

11. 2006年9月指导学生参加全国大学生数学建模获全国二等奖一项；

12. 2012年4月 指导黄万广参加2012年 “蓝桥杯”全国软件设计大赛广西赛区本科组三等奖

主要研究项目

科研项目

1. 基于分布式进化算法的双层规划问题研究，国家自然科学基金（批准号：62166015），主持，36万，2022年1月---2025年12月；

2. 基于点对点架构的分布式深度神经网络学习算法研究，国家自然科学基金（批准号：62166013），参与，36万，2022年1月---2025年12月；

3. 基于近似最优性条件的鲁棒进化算法及其在需求不确定库存管理的应用，国家自然科学基金（批准号：61763008），主持，37万，2018年1月—2021年12月；

4. 环境参数不确定的鲁棒进化算法及其在车辆路径问题的应用，广西区自然科学基金（批准号：2014GXNSFBA118023），主持，5万，2014年6月---2017年6月；

5. 防城港市科技攻关项目（防财教 [2014] 42号），主持，2015年1月---2016年12月；

6. 集、送货一体化车辆路径问题的算法研究及应用，广西区教育厅立项项目（批准号：200812LX185），主持，2009年1月-2011年12月，已结题；

7. 西部民族地区特色休闲农业与新农村建设研究——以归、黔滇三省区为例，国家社会基金西部项目（批准号：06XJY021），主要参加，2008年1月～2009年12月；

8. 城市化背景下西部民族地区乡土景观保护研究，国家社科基金 (批准号：10CMZ011），主要参加，2011年1月～2012年12月；

9. 几类中立型随机泛函微分方程数值方法研究，国家青年基金项目；项目批准号：11101101，2011年12月---2013年12月；

10.“主客”感知视角下西南民族地区旅游影响机理与时空分异研究--以桂、黔两省区为例，国家青年基金项目， 项目批准号：41101136.

教学教改项目：

· 本科职业教育背景下的信息与计算科学专业主干课程教学改革研究与实践，2015年度广西区高等教育本科教学改革工程项目，（批准号：2015JGB252），2015.5 - 2017.5，主持.

· 信息与计算科学专业应用型人才培养模式的研究与实践, 2014年度广西高等教育教学改革工程项目，(批准号：2014JGB153),  2014-2016, 参加.

· 信息与计算科学专业研究性实践教学改革研究与实践, 2011年度广西高等教育教学改革工程项目 (批准号：2011JGA055),  2011-2013, 参加.

· 信息与计算科学专业教学内容与课程体系改革研究与实践，校级教改立项项目（批准号：2009B09），主要参加，2010.1～2011.12.

近期发表的科研论文

1. Deng, Zhao, QuanXi Feng, Bin Lin, and Gary G. Yen. Zilean: A Modularized Framework for Large-scale Temporal Concept Drift Type Classification. Information Sciences, 2025: 122134. (SCI, 通讯作者).

2. Jin, P., Cen, J., Feng, Q., Ai, W. et al. Differential evolution with the mutation strategy transformation based on a quartile for numerical optimization. Applied Intelligence, 2024. 54(1), 334-356. (SCI, 通讯作者).

3. Chu, R., Jin, P., Qiao, H., Feng, Q. Intrusion detection in the IoT data streams using concept drift localization. AIMS mathematics, 2024, 9(1), 1535-1561. (SCI, 通讯作者).

4. Jin, P., Huang, J., Feng, Q., Cen, J. and Chu, R. Differential Evolution Algorithm based on Coupling-coordination-based Mutation Strategy. IEEE Access. 2024 (SCI, 通讯作者).

5. 封全喜, 金培源, 岑健铭,等. 基于耦合协调种群状态评估的差分进化算法. 模式识别与人工智能, 2023, 36(08): 733-748. (SCI, 第一作者).

6. 林彬, 王华通, 封全喜. 基于双模型竞争机制的目标跟踪算法. 电子学报, 2023, 51(05): 1381-1387. (SCI, 通讯作者).

7. 岑健铭,封全喜,张丽丽,等.基于DE-lightGBM模型的上市公司高送转预测实证研究. 计算机科学, 2022, 49: 137-143. (SCI, 通讯作者).

8. Feng, Q., Chen, H., Xie, H., Cai, K., Lin, B. et al. A Novel Genetic Algorithm‐Based Optimization Framework for the Improvement of Near‐Infrared Quantitative Calibration Models. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020(1), 7686724. (SCI, 第一作者).

9. WEI, Y., FENG, Q. and YUAN, S., Adaptive Constrained Differential Evolutionary Algorithm Based on Interval Probability Mechanism. 2021, 29(4): 1414-1421. (EI, 通讯作者).

10. 粟朝阳, 封全喜, 韦彦婷,等. 改进的自适应约束差分进化算法. 微电子学与计算机, 2019, 36(09): 30-37.

11. Quanxi Feng, Sanyang Liu, Jianke Zhang et al. Improved biogeography-based optimization with random ring topology and Powell’s method. Applied Mathematical Modelling 41 (2017) 630–649 (SCI).

12. Quanxi Feng, Sanyang Liu Guoqiang Tang et al. Biogeography-based optimization with orthogonal crossover. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2013, Article ID 353969, 20 pages,(SCI)

13. Quanxi Feng, Sanyang Liu, QunyingWu. Modified Biogeography-Based Optimization with Local Search Mechanism, Journal of Applied Mathematics, Volume 2013, Article ID 960524, 24 pages，(SCI)

14. Quanxi Feng, Sanyang Liu, Jianke Zhang. Biogeography-basedoptimization with improved migration operator and self-adaptive clear duplicate operator, Appl Intell (2014) 41:563–581, DOI 10.1007/s10489-014-0527-z (SCI)

15. Quanxi Feng, Sanyang Liu Guoqiang Tang et al. Particle based on biogeography-based optimisation for global optimisation problems, Int.J.Innovative Computing and Applications, Vol.5,No.4,2013.(EI)

17. Quanxi Feng, Liu Sanyang, Zhang Jianke, Extrapolated particle swarm optimization based on orthogonal design, Journal of Convergence Information Technology (JCIT), 2012. (EI)

大学生寄语

 不要轻易放弃，因为放弃可能只是一瞬间的决定，但由此带来的后果或许会伴随你一生。

欢迎对人工智能、深度学习感兴趣的学生报考。