封全喜教授

封全喜教授,2014年博士毕业于西安电子科技大学数学与统计学院应用数学专业美国俄克拉荷马州立大学访问学者,主要研究方向:人工智能计算、机器学习,该方向以统计学、数学和计算机为基础,是人工智能的一部分。人工智能目前在大数据、语言识别、自动驾驶广泛应用,人才需求量大。目前主持申请国家自然科学基金一项希望对人工智能感兴趣的学生报考。

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Tel:0773-3696613

个人主要经历

  • 2021.01至今 桂林理工大学理学院,教授;

  • 2014.122020.12 桂林理工大学理学院,副教授;

  • 2016.102017.10 Oklahoma State University访问学者;

  • 2010.92014.6 西安电子科技大学数学与统计学院,获博士学位;

  • 2008.102014.11 桂林理工大学理学院,讲师;

  • 2006.12008.9 桂林理工大学理学院,助教;

  • 2003.92006.1 中南大学,获理学硕士学;

主要荣誉奖励

  1. 2016.12荣获广西区数学建模竞赛优秀指导老师

  2. 2016.10指导学生参加大学生数学建模竞赛获全国二等奖三项;

  3. 2016.10指导学生参加研究生数学建模竞赛获全国二等奖两项

  4. 2014.10指导学生参加大学生数学建模竞赛获全国二等奖两项;

  5. 2014.10 指导研究生参加第十一届全国研究生数学建模竞赛获二等奖一项,;

  6. 2012.12 《西部民族地区特色休闲 农业与新农村建设研究---以桂、黔、滇三省区为例》获广西区社会科学二等奖

  7. 2012.12 《基于大学生创新能力培养的数学实验系列课程改革与实践》获广西区教学成果奖一等奖

  8. 2012.9 指导学生数学建模竞赛获国家一等奖并获“MATLAB创新杯

  9. 2012.12荣获广西区数学建模竞赛优秀指导老师

  10. 2006.9 指导学生参加全国大学生数学建模获全国二等奖一项;

  11. 2012.4 指导黄万广参加2012蓝桥杯全国软件设计大赛广西赛区本科组三等奖

主要研究项目

科研项目

  1. 基于近似最优性条件的鲁棒进化算法及其在需求不确定库存管理的应用,国家自然科学基金(批准号:61763008),主持,37万,2018.1---2021.12

  2. 环境参数不确定的鲁棒进化算法及其在车辆路径问题的应用,广西区自然科学基金(批准号:2014GXNSFBA118023),主持,5万,2014.6---2017.6

  3. 防城港市科技攻关项目(防财教 [2014] 42号),主持,2015.1---2016.12

  4. 集、送货一体化车辆路径问题的算法研究及应用,广西区教育厅立项项目(批准号:200812LX185),主持,2009.12011.12,已结题

  5. 西部民族地区特色休闲农业与新农村建设研究——以归、黔滇三省区为例,国家社会基金西部项目(批准号:06XJY021),主要参加,2008.12009.12

  6. 城市化背景下西部民族地区乡土景观保护研究,国家社科基金 (批准号:10CMZ011),主要参加,2011,12012,12

  7. 几类中立型随机泛函微分方程数值方法研究,国家青年基金项目;项目批准号:111011012011.12---2013.112

  8. 主客感知视角下西南民族地区旅游影响机理与时空分异研究--以桂、黔两省区为例,国家青年基金项目, 项目批准号:41101136.

    教学教改项目:

  • 本科职业教育背景下的信息与计算科学专业主干课程教学改革研究与实践,2015年度广西区高等教育本科教学改革工程项目,(批准号:2015JGB252),2015.5 - 2017.5,主持.

  • 信息与计算科学专业应用型人才培养模式的研究与实践, 2014年度广西高等教育教学改革工程项目(批准号:2014JGB153), 2014-2016, 参加.

  • 信息与计算科学专业研究性实践教学改革研究与实践, 2011年度广西高等教育教学改革工程项目 (批准号:2011JGA055), 2011-2013, 参加.

  • 信息与计算科学专业教学内容与课程体系改革研究与实践,校级教改立项项目(批准号:2009B09),主要参加,2010.12011.12.

近期发表的科研论文

  1. Quanxi Fenga, Sanyang Liu, Jianke Zhang et al. Improved biogeography-based optimization with random ring topology and Powell’s method. Applied Mathematical Modelling 41 (2017) 630–649 (SCI).

  2. Quanxi Feng, Sanyang Liu Guoqiang Tang et al. Biogeography-based optimization with orthogonal crossover. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2013, Article ID 353969, 20 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2013/353969 (SCI)

  3. Quanxi Feng, Sanyang Liu, QunyingWu. Modified Biogeography-Based Optimization with Local Search Mechanism, Journal of Applied Mathematics, Volume 2013, Article ID 960524, 24 pageshttp://dx.doi.org/10.1155/2013/960524(SCI)

  4. Quanxi Feng, Sanyang Liu, Jianke Zhang. Biogeography-based optimization with improved migration operator and self-adaptive clear duplicate operator, Appl Intell (2014) 41:563–581, DOI 10.1007/s10489-014-0527-z (SCI)

  5. Quanxi Feng, Sanyang Liu Guoqiang Tang et al. Particle based on biogeography-based optimisation for global optimisation problems, Int. J. Innovative Computing and Applications, Vol. 5, No. 4, 2013. (EI)

  6. Quanxi Feng, Liu Sanyang, Zhang Jianke, Extrapolated particle swarm optimization based on orthogonal design, Journal of Convergence Information Technology (JCIT), 2012. (EI)

大学生寄语

   学习犹如马拉松长跑比赛,大家在同一起跑线上,只要我们有足够的恒心、耐心和信心,咬紧牙关,坚持下去,胜利一定属于我们。

 

 

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