一、基本情况

艾武，博士，教授，硕士生导师，桂林理工大学数学与统计学院专任教师、前沿交叉学科研究院成员，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员，广西数学学会理事，广西运筹学会理事，桂林市数学学会理事，IEEE Member，ACM Member，中国计算机学会会员，2021年入选“广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划”。2018年9月至2019年9月国家公派澳大利亚La Trobe University工程与数学科学学院从事访问学者研究。2021年9月至2022年6月于北京大学数学科学学院从事访问学者研究。先后主持国家自然科学基金项目2项、广西自然科学基金2项、广西空间信息与测绘重点实验室主任基金项目1项、广西高校科研项目1项，参与省部级以上科研项目10余项。担任IEEE Transactions on Cybernetics 、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Neurocomputing、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems等多个国际知名期刊审稿人。

联系地址：广西桂林市建干路12号，桂林理工大学数学与统计学院，邮编：541004

电子邮址：aiwu@glut.edu.cn

个人主页(CN)：http://www.scholat.com/wuai

个人主页(EN)：https://aiwu818.github.io

二、研究兴趣

机器学习、统计学习方法、分布式优化、神经网络、多智能体系统、人工智能

三、主要经历

2007.7--现今，桂林理工大学数学与统计学院，信息与计算科学教研室，教师

2021.9--2022.6，北京大学，数学科学学院，访问学者

2018.9--2019.9，澳大利亚La Trobe University，工程与数学科学学院，访问学者

2012.8--2017.6，西安电子科技大学理学院，应用数学专业，博士

2005.9--2007.6，华中科技大学数学系，计算数学专业，硕士

2001.9--2005.6，湖北民族学院理学院，数学与应用数学专业，本科

四、代表性论文

[1]Wenqi Qiu, Wu Ai*, Huazhou Chen, Quanxi Feng, Guoqiang Tang. Decentralized Federated Learning for Industrial IoT with Deep Echo State Networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics , 2023, 19(4): 5849--5857. (SCI, IF=12.3, 中科院 1 区 Top)

[2]Jinyan Liang, Wu Ai*, Huazhou Chen, Guoqiang Tang. Communication-efficient decentralized elastic-net broad learning system based on quantized and censored communications. Applied Soft Computing , 2023, 134: 109999. (SCI, IF=8.7, 中科院 1 区 Top)

[3]Wu Ai, Dianhui Wang*. Distributed stochastic configuration networks with cooperative learning paradigm. Information Sciences, 2020, 540: 1-16. (SCI, IF=8.1, 中科院 1 区 Top)

[4]Wu Ai, Weisheng Chen*, Jin Xie. A general framework for population-based distributed optimization over networks. Information Sciences, 2017, 418: 136--152. (SCI, IF=8.1, 中科院 1 区 Top)

[5]Wu Ai, Weisheng Chen*, Jin Xie. A zero-gradient-sum algorithm for distributed cooperative learning using a feedforward neural network with random weights. Information Sciences, 2016, 373: 404--418. (SCI, IF=8.1, 中科院 1 区 Top)

五、主要科研项目

1.国家自然科学基金（62166013）. 基于点对点架构的分布式深度神经网络学习算法研究. 2022.01-2025.12. 经费36万元. 主持

2.国家自然科学基金（61703117）. 基于事件驱动的稀疏分布式学习算法研究. 2018.01-2020.12. 经费28万元. 主持

3.广西自然科学基金（2022GXNSFAA035499）. 基于随机配置网络的分布式半监督学习算法及其应用研究. 2022.04-2025.03. 经费10万. 主持

4.广西自然科学基金（2017GXNSFBA198113）. 通信受限条件下的分布式核学习方法研究. 2017.07-2020.06. 10万. 主持

六、主要荣誉

2023年获全国大学生数学建模竞赛广西赛区优秀指导老师

2022年获全国大学生数学建模竞赛广西赛区优秀指导老师

2021年入选“广西高等学校千名中青年骨干教师培育计划”（千骨计划）

2017年获全国大学生数学建模竞赛广西赛区优秀组织工作者

七、研究生招生

每年招生2-3名硕士研究生（学硕：统计学；专硕：应用统计），欢迎具有应用数学、统计学、计算机背景的同学联系。学生需有科研或应用兴趣，能刻苦、有毅力，有钻研精神，能持续专注性学习。课题组为学生提供科研成果奖励、生活补贴和知名海内外研究机构短时交流机会。